Metodología

La experiencia de Quanticæ se ha formalizado en dos metodologías que se utilizan como base de nuestro trabajo. Hemos diferenciado dos tipos de proyectos: Analítica de datos /I.A., por un lado, y proyectos de consultoría por el otro.

Analítica de datos e Inteligencia Artificial

Proponemos una aproximación incremental de bajo riesgo de forma que los proyectos solo se acometen cuando la idoneidad de los modelos ha sido medida y validada.

Consultoría e Informes

Los proyectos de consultoría y desarrollo de informes incorporan elementos cualitativos y cuantitativos en la proporción adecuada por parte de nuestros reputados expertos.

Compromiso ético: nuestro mayor activo

Quanticae tiene un fuerte compromiso con la ética y con proporcionar información para el “bien” no sólo de nuestros clientes sino también de la sociedad en su conjunto. Realizamos nuestras investigaciones con transparenciaobjetividadindependencia y haciendo todo lo posible para minimizar los posibles sesgos.

Con este fin, nos esforzamos por seguir estos principios:

  • El propósito y el alcance de nuestros entregables se formularán claramente para que se comprendan los objetivos que se intentan alcanzar.
  • Nuestros estudios se enraizarán y situarán en el marco teórico correspondiente, para entender cómo se relacionan con y contribuyen a investigaciones y conocimientos previos.
  • El enfoque y la orientación conceptual y metodológica serán apropiados para el problema y se describirán. La lógica de la investigación mostrará cómo los métodos y procedimientos seleccionados son apropiados para lograr los objetivos del estudio.
  • Cuando sea necesario, se incluirán varios escenarios en el análisis.
  • La recopilación y selección de datos se describirá adecuadamente, incluyendo cómo, cuándo y con qué propósito fueron recopilados.
  • Se solicitará el reconocimiento explícito del usuario al recopilar los datos de los usuarios. Los datos serán anonimizados tan pronto como sea posible y los datos identificativos serán eliminados.
  • Los datos sólo se utilizarán para la finalidad para la que fueron recogidos.
  • Se indicará claramente cualquier limitación acerca de la cantidad o calidad de los datos.
  • La privacidad es una de nuestras principales prioridades. En nuestro análisis sólo se utilizarán datos anónimos (o debidamente anonimizados).
  • Nuestra principal prioridad es evitar sesgos en nuestros resultados, tanto en el análisis causal como en el predictivo.
  • En nuestros algoritmos de aprendizaje automático seremos muy cautelosos al incluir alguna variable directamente relacionada con la raza, el género, la religión u otra información sociodemográfica y solo lo haremos tras un cuidadoso análisis ético. Aun así, pueden existir variables proxy no detectadas fuertemente relacionadas con esas características. Al utilizar el aprendizaje automático, proporcionamos mecanismos de auditoría y verificamos los resultados para evitar cualquier sesgo involuntario.
  • Los procedimientos y técnicas utilizados para el análisis se describirán de forma precisa y transparente.
  • Las pruebas y los hechos se presentarán de manera que puedan ser verificados y reproducidos por otros.
  • Quedará claro cómo los resultados del análisis apoyan las afirmaciones y conclusiones de la investigación.
  • Al utilizar el aprendizaje automático haremos todo lo posible para explicar el proceso de toma de decisiones de los algoritmos utilizando las tecnologías disponibles.
  • Se incluirá información sobre las circunstancias que puedan tener implicaciones para la validez o interpretación de los resultados o de las conclusiones.
  • Nuestro objetivo es que los informes sean siempre precisos y rigurosos.
  • Rechazamos enérgicamente el plagio o la apropiación indebida. Todas las obras reflejarán la contribución de terceros autores.
  • Los resultados serán claros, con los más altos estándares editoriales y lingüísticos y utilizando plantillas y formatos adecuados.
  • Las conclusiones se presentarán de manera que permitan comprender fácilmente los datos, la metodología y los resultados.
  • Todas las suposiciones, limitaciones y preocupaciones serán explicadas y justificadas.